【本报讯】卫生部表示，由澳大利亚-印尼知识创新合作平台（KONEKSI）研发的TBScreen.AI技术，能够提升全国结核病筛查效率，尤其在医疗设施匮乏、专科医生不足的偏远地区。
周一（3/8）卫生部结核病与急性呼吸道感染工作组工作人员丽塔·阿丽亚蒂在雅加达表示，截至2026年7月27日的数据显示，结核病病例通报率仍低于目标，即新通报率仅为41%，而目标为45%。此外，治疗管理完成率为89%，目标为95%。
“发现病例后必须迅速且准确地进行治疗，以阻断结核病的传播链。考虑到结核病防治本身就是总统公共卫生治疗中心（PHTC）的重点项目之一，因此TBScreen.AI研究能够协助卫生部提升结核病筛查工作，” 丽塔如斯说。
TBScreen.AI能够在不到五秒的时间内分析胸部X光照片。此外，该平台基于印尼人群的多样性进行开发，涵盖了性别、年龄、种族及残障等因素，以使筛查结果更准确且符合本地实际情况。
她说，世界卫生组织（WHO）鼓励使用计算机辅助检测（CAD）软件，以帮助解读胸部X光片，尤其是在医疗设施、资源和放射科专家数量有限的偏远地区。
尽管用于结核病筛查的CAD系统已在全球范围内得到发展，但丽塔表示，印尼尚未拥有自主研发的CAD系统。
加查马达大学（UGM）医学院首席研究员、同时担任公共卫生与护理学院内科系讲师的Antonia Morita Iswari Saktiawati博士解释说，目前TBScreen.AI所使用的数据集仍以日惹、中爪哇和巴布亚地区的数据为主，尚不足以充分代表印尼人群特征的多样性。
“通过数据收集和测试，TBScreen.AI平台的灵敏度达到了83.16%。”她说道。
今后，其团队将继续通过增加胸部X光片数量、考虑合并症因素以及覆盖更广泛的结核病易感人群，来进一步提升该模型的灵敏度。（fd）