【本报周孙毅报道】9月9日——Universitas Bunda Mulia（UBM）正式推出UBM数据科学与人工智能研究中心（The UBM Research Center for Data Science & AI）。该研究中心旨在推动数据科学与人工智能（AI）的研发，并将相关技术与工业界及社会面临的实际问题紧密结合。
      研究中心的成立进一步彰显UBM致力于构建一体化人工智能生态体系的承诺，从教育、科研，到国际合作以及实际应用型科技解决方案的开发，全面推进人工智能领域的发展。该研究中心的成立，也使UBM成为印尼首所拥有以国际合作为基础的数据科学与人工智能研究中心的高等院校。研究中心启动仪式于UBM Serpong校区隆重举行，郭桂和（Djoko Susanto）以Bunda Mulia教育基金会创办人身份亲临出席。
      The UBM Research Center for Data Science & AI通过与国内外多家机构建立合作网络而发展。UBM与中国清华大学深圳国际研究生院（SIGS）展开合作，共同推动具有全球视野的人工智能与数据科学教学发展；与台湾中正大学（CCU）合作成立联合人工智能研究中心，重点聚焦智慧城市（Smart City）与可持续人工智能（Sustainable AI）；同时，与Google for Education合作，进一步强化AI实验室建设，以及以科技为基础的学习与研究生态。
      该研究中心也获得印尼大型零售企业Alfamart的支持。通过这一战略合作，UBM将有更多机会开展与零售业实际需求及行业问题密切相关的数据科学和人工智能研究。
      与此同时，UBM与新加坡Digital Place Vision Pte. Ltd.开展合作，共同推动人工智能创新应用。其中之一便是已经推出的UBM AI Tutor，该平台被定位为印尼首个与成果导向教育（Outcome-Based Education，OBE）课程体系相结合的人工智能学习平台。
      在国内合作方面，UBM也与印尼泗水理工学院（ITS）、印尼大学（UI）以及国家研究与创新局（BRIN）开展人工智能与数据科学领域的科研及教学合作。
      作为上述合作的具体体现，活动期间也举行了合作签署仪式。出席嘉宾包括：Alfamart IT总监Bambang Setiawan Djojo；Digital Place Vision首席运营官Ernest Tjahjana；台湾中正大学工程学院院长熊博安；广东技术师范大学人工智能教授Prof.Jinchang Ren；印尼大学教育、研究与学生事务副院长Prof.Achmad Nizar Hidayanto；泗水理工学院图形、交互、游戏与分析实验室（GIGa）负责人Wijayanti Nurul Khotimah；Google Indonesia Workspace项目经理Pandu Nugroho；以及代表国家研究与创新局（BRIN）海洋学研究中心主任出席的Dr.Dwi Yoga Nugroho。
      通过上述多元化合作，UBM致力于培养不仅具备技术专业能力，同时能够理解商业问题、针对实际需求推动科技应用，并充分考量科技社会影响的人工智能人才。
      UBM科技与设计学院院长Adhiguna Mahendra表示，人工智能快速发展之际，也必须同步提升将科技转化为实际解决方案的能力。他说：“The UBM Research Center for Data Science & AI建立在三大核心支柱之上，即Creating Value（创造价值）、Delivering Impact（产生影响）以及Reshaping the Future（重塑未来）。Creating Value意味着打造能够提升效率、生产力及经济价值的创新；Delivering Impact强调开发能够解决社会及产业实际问题的方案；而Reshaping the Future则体现UBM致力于推动科技发展，为建设更加智慧及可持续的未来贡献力量。”
      随后，活动还举行了专题工作坊，多位专家围绕数据科学与人工智能的发展及实际应用展开分享。通过此次交流，与会者不仅能够进一步拓展相关领域的知识与视野，也能够深入了解如何从战略层面运用人工智能与数据科学，解决工业界及社会所面对的各种实际需求。
      The UBM Research Center for Data Science & AI的启用，进一步强化了UBM现有的学术与科研生态。UBM目前已设有印尼首个数据科学本科（S1 Data Science）专业以及印尼首个人工智能本科（S1 Artificial Intelligence）专业。研究中心将在连接教育、科研与科技应用方面发挥重要战略作用。
      通过研究中心，学生不仅能够在课堂上学习人工智能与数据科学知识，还将有机会参与科研项目、处理来自产业界的真实案例、开发技术原型，并与国内外学者及合作伙伴展开交流与合作。
      UBM数据科学专业将统计学、计算机科学与商业知识相结合，并采用项目导向教学模式，运用来自各行业的数据开展学习与研究。而UBM人工智能专业则重点涵盖当前人工智能领域的前沿技术，包括：机器学习（Machine Learning）、生成式人工智能（Generative AI）、大型语言模型（Large Language Models）、负责任人工智能（Responsible AI）以及智能系统（Smart Systems）等。